实体搜索：直接给出答案

实体搜索, 知识图谱等名词在今年开始逐步提升曝光率（Google、百度分别发力实体搜索产品）。Google 新近发布的 iOS 版 Voice Search App 也表现出了不逊于 Siri 的功能，还特别强调了其整合知识图谱带来的「直接回答问题」的能力」。

实体数据的深耕代表着搜索引擎具有的「智慧」和「知识」越来越多，搜索引擎公司一方面会进一步加强自身搜索结果「直接回答问题」的能力；同时发力进军智能助理这个新兴移动领域应该是个没有争议的事情。

从这些搜索结果可以看出，和之前电影类一样，百度的技术方向和 Google 不同：百度主要是在「深度」，而 Google 则强调「广度」。像「不掉毛」「濒临灭绝」这些细致的属性，传统的实体信息提取技术是无法涵盖的。但这种深入的属性数据挖掘，一方面得益于大量的网页数据，另一方面也受限于互联网数据里大量的噪音影响，是个技术难度和收益都比较大的方向。从目前的结果来看，这些深入挖掘出的属性数据在质量方面的表现是不错的，比如「不掉毛的狗」的结果中，除了雪纳瑞等较为常见的不易掉毛的狗以外，甚至可以覆盖到「冠毛犬」。假如在保证数据的质量的前提下覆盖领域可以不断扩大，对于知识类的问题，机器可以像 IBM Watson 一样直接给出超出人类平均水平的解答。

(编辑：小酷)